FINTECH
金融數據專區
金融數據分析是我們最早開始接案的領域。交易規則由您決定，我們負責寫成程式：蒐集整理台股與期貨資料、用歷史資料回測您的規則，或在條件成立時自動通知。
- 01
金融資料蒐集與整理
台股、期貨行情與三大法人、未平倉、選擇權等籌碼資料，從公開來源定時蒐集、清洗、對齊日期，整理成可直接分析的資料庫。
- 證交所
- 期交所
- 公開資訊觀測站
- 爬蟲排程
- 每日自動更新
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交易規則程式化與回測
您提供進出場規則，我們把它寫成程式，用歷史資料回測，產出累積損益、最大回撤與交易明細，讓您先看到這套規則在歷史資料上的表現。
- 回測框架
- 績效報告
- 參數比較
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量化研究與風險指標
把學術或技術指標實作成可重複執行的工具，例如泡沫監測、籌碼指標、波動度計算，並做成圖表或儀表板。
- LPPLS
- 籌碼指標
- 視覺化
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行情與條件通知
當您設定的條件成立時，自動推播到 LINE 或 Discord；也能做成輸入代號就回傳分析圖的查詢機器人。
- LINE
- Discord
- 排程
金融數據案例 · 7
看其他領域的案例 →
LPPLS 泡沫指標：台股過熱與超跌監測
以 LPPLS 模型逐日掃描 0050、台積電等 18 檔台股與 ETF，算出正、負兩種泡沫指標，標出漲勢過熱與跌勢過度的時段。
小台指期多空策略回測
結合法人籌碼、散戶多空比、Put/Call 比與量價條件的小型台指期貨多空規則回測研究，含累積損益與最大回撤分析。
LINE 金融數據分析機器人
輸入股票代號，雲端即時產出技術面與籌碼面分析圖。
總體經濟與市場資金指標追蹤
用 FRED、Yahoo Finance 與 CFTC 公開資料，自動整理通膨、實質利率、殖利率倒掛、金銅比與期貨持倉，把總經觀察做成可定期更新的圖表。
投資組合最佳化與風險模型
以 0050、0056 成分股為範圍，用效率前緣挑選風險報酬比最佳的組合，再用多種風險度量調整權重，回測比較組合與單持 ETF 的獲利與最大回撤。
黃金價格關聯分析與決策樹預測
比對黃金與 27 項指數、商品、公債的相關性，找出與殖利率、公債期貨的連動關係，並以技術指標訓練決策樹模型，再用沒參與訓練的資料檢驗預測準確度。
金融商品精準行銷名單與推薦系統
以銀行約 19 萬名客戶的瀏覽與交易資料，預測誰會購買信用卡、外匯、信貸、信託四項商品，再用「預期獲利」挑模型與門檻，並做成可下載名單的網頁工具。
SCOPE
我們做技術，
不做投資建議。
我們的角色是軟體開發。交易規則由您決定，我們把它寫成程式並用歷史資料驗證。回測結果反映的是過去的資料，不代表未來績效，是否使用、如何使用由您自行判斷。
我們不做的事
- 提供投資建議或推薦個股
- 提供買賣訊號或喊單
- 代客操作或管理資金
- 保證或宣傳任何報酬
有交易想法，想先驗證看看？
告訴我們您的規則和想用的資料，我們會回覆可行的做法與階段估算。